各位嘉賓，各位朋友大家下午好！很高興作為學(xué)術(shù)和高校代表參加今天這個(gè)家電峰會(huì)，我是門外漢，我是做計(jì)算機(jī)和信息處理。在這個(gè)行業(yè)里抱著學(xué)習(xí)態(tài)度來(lái)的，希望作為信息和新技術(shù)創(chuàng)新者和傳統(tǒng)家電行業(yè)在一起看看能否碰出火花。今天對(duì)我們來(lái)講，我們是一個(gè)ENXT，我們專注于人工智能和數(shù)據(jù)理解聯(lián)合研究中心，帶頭是清華張博院士。
我們做的事情機(jī)器是否能夠跟人一樣思考，看圖像，聽語(yǔ)音，像人一樣有感知能力和認(rèn)知能力。平常學(xué)術(shù)研究當(dāng)中遇到來(lái)自于企業(yè)和市場(chǎng)需求，這是浙江一個(gè)影視投資機(jī)構(gòu)，投資了一個(gè)影視IT電影，大家知道叫一個(gè)勺子，因?yàn)橹鲃?chuàng)吸毒不能上映，出了風(fēng)險(xiǎn)。問我們說(shuō)先不在乎票房，首先量化所有主創(chuàng)人員吸毒的信用風(fēng)險(xiǎn)，變成一個(gè)評(píng)估問題。這個(gè)事情怎么做？傳統(tǒng)方法靠圈子里打聽，第二個(gè)用一些輿情方式匹配。能不能通過智能方法和數(shù)據(jù)方法來(lái)做。
第二個(gè)遇到一個(gè)消費(fèi)品品牌，找到我們消費(fèi)者人群定位95后，15到25之間消費(fèi)者群體，所有市場(chǎng)營(yíng)銷人員可能都是80后或者70后，嘗試我們產(chǎn)品賣給95后人群怎么做？首先了解他，他們有他們?cè)捳Z(yǔ)體系，愛好、情感偏好，面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。這些消費(fèi)者人群變化很快，如何把握住他們需求，這就變成很實(shí)實(shí)在在的問題，傳統(tǒng)怎么做？要做調(diào)查問卷，要做小樣本問卷調(diào)查，很可能數(shù)據(jù)是幾個(gè)月之前，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前這個(gè)市場(chǎng)變化挑戰(zhàn)。
比如說(shuō)我們遇到一個(gè)洗發(fā)水品牌找到我們，我們要做綜藝節(jié)目冠名和投放，媒體購(gòu)買。面對(duì)中國(guó)好聲音，爸爸去哪兒打廣告投放時(shí)候，所有參考只有央視下面收視率，但是出現(xiàn)兩個(gè)問題，第一個(gè)面向越來(lái)越年輕人用手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)看這些節(jié)目時(shí)候，如何來(lái)抓住這部分網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)怎么樣？關(guān)于這個(gè)節(jié)目觀眾和消費(fèi)者受眾是不是重和。以什么購(gòu)買，以什么樣性價(jià)比價(jià)格買到最好媒體，保證媒體購(gòu)買投放最好。
第三個(gè)，是我們遇到一個(gè)家電企業(yè)，是一個(gè)臺(tái)式烤箱，想做自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，下一代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和更新。當(dāng)他做產(chǎn)品設(shè)計(jì)和更新時(shí)候，關(guān)于這個(gè)產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，其實(shí)通過一些簡(jiǎn)單的調(diào)查問卷回訪或者大家做產(chǎn)品偏好，一些通用或者一些比較常見吐槽點(diǎn)或喜愛點(diǎn)企業(yè)是知道。我們通過如何互聯(lián)網(wǎng)手段抓住用戶一些對(duì)于這個(gè)產(chǎn)品低品，通過這些發(fā)現(xiàn)幫助他來(lái)改善下一代產(chǎn)品迭代。面對(duì)這樣一些家電行業(yè)也會(huì)遇到整個(gè)營(yíng)銷環(huán)節(jié)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，創(chuàng)新環(huán)節(jié)都會(huì)遇到各種各樣的新的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)方法，比如說(shuō)我們用數(shù)據(jù)回答一些問題，比如說(shuō)他們用到傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法，或者最新出現(xiàn)輿情檢測(cè)方法，針對(duì)剛才問題可能產(chǎn)生一些新的挑戰(zhàn)。到底應(yīng)該來(lái)用什么樣的手段在一定程度解決這樣問題。家電行業(yè)我們剛剛老師講，消費(fèi)者、市場(chǎng)、友商一些產(chǎn)品，如何能把握消費(fèi)者，我們消費(fèi)者在哪里？我們所說(shuō)用戶生成數(shù)據(jù)。據(jù)我了解，整個(gè)家電行業(yè)30%的產(chǎn)品現(xiàn)在線上賣，線上能不能代表整個(gè)家電行業(yè)，并不能。但是線上代表消費(fèi)者的群體趨勢(shì)越來(lái)越大，如何去了解消費(fèi)者，我們消費(fèi)者通過電商平臺(tái)做數(shù)據(jù)，來(lái)做產(chǎn)品購(gòu)買，我們通過媒體可以對(duì)這個(gè)產(chǎn)品品牌報(bào)告，通過一些問答社區(qū)像知乎等等，購(gòu)買決策之前應(yīng)該掌握什么信息。第二個(gè)在垂直網(wǎng)站，了解相應(yīng)家電產(chǎn)品和品牌，比如社交平臺(tái)如何進(jìn)行社交，或者一些購(gòu)買產(chǎn)品口碑。
家電企業(yè)發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品開箱測(cè)試或者一個(gè)視頻，或者微博企業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)都散落在互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)平臺(tái)。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)有一些企業(yè)走在前面，用到京東、天貓后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，幫助他分析一些銷售情況，口碑情況，但是對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)我希望我能夠了解所有這些數(shù)據(jù)，通過這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)我整個(gè)品牌產(chǎn)品友商的分析，做一站式的服務(wù)。
今天面向整個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)，結(jié)構(gòu)化有字段，非常干凈數(shù)據(jù)人，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)多。第二個(gè)他的數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒有結(jié)構(gòu)性完全自然表達(dá)，沒有清晰字段，如何結(jié)構(gòu)化方式來(lái)做。今天這個(gè)時(shí)代對(duì)我們產(chǎn)生新的挑戰(zhàn)，就要學(xué)習(xí)大腦認(rèn)知過程。其實(shí)現(xiàn)實(shí)空間中會(huì)經(jīng)歷各種各樣的事，各位老師在家電行業(yè)，認(rèn)知在于大腦中變成里面關(guān)于家電認(rèn)知空間，同時(shí)你的人有可能通過知識(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行信息獲取或者表達(dá)。
人的大腦在這兩個(gè)空間之內(nèi)，充當(dāng)一個(gè)我們叫人本傳感器角色，是一種帶有語(yǔ)義信號(hào)。處理這些數(shù)據(jù)，我們就大腦怎么認(rèn)知？這兩年看到人工智能，人工智能是嘗試用機(jī)器或者算法模擬人的意識(shí)和思考，主觀行為過程。希望制造出同等能力這樣機(jī)器或者算法，這個(gè)過程中56年人工智能發(fā)展，經(jīng)歷了幾次高潮和低谷。
人工智能發(fā)展過程，涉及關(guān)鍵技術(shù)，包括模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)，人機(jī)交互，知識(shí)圖譜，自然語(yǔ)言處理。今天提到人工智能可能涉及幾大流派，符號(hào)主義，強(qiáng)調(diào)是因果關(guān)系，最早這一派用機(jī)器證明數(shù)學(xué)定律。后面還有大腦神經(jīng)原連接對(duì)人真正智能產(chǎn)生根源，這個(gè)強(qiáng)調(diào)連接和計(jì)算。這一派是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。還有一個(gè)人的交互和行為產(chǎn)生智能，慢慢發(fā)展各種各樣的現(xiàn)在陪伴機(jī)器人等等。
深度學(xué)習(xí)反應(yīng)大腦感知能力，像人眼一樣能看，耳朵一樣能聽。第二個(gè)知識(shí)圖譜反應(yīng)大腦認(rèn)知，他懂營(yíng)銷知識(shí)他懂家電，他有家電認(rèn)知，通過知識(shí)構(gòu)建你的認(rèn)知空間，幫助你來(lái)做知識(shí)推理聯(lián)想或者記憶。行為主義反應(yīng)人的行為行動(dòng)，反應(yīng)人的交互能力。今天大家知道人工智能出現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，在神經(jīng)嘗試神經(jīng)原結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析能力。他是一個(gè)從低級(jí)特征到高級(jí)特征一個(gè)抽象過程。
從這兩年人臉識(shí)別，圖象識(shí)別，無(wú)人駕駛，輔助駕駛，語(yǔ)音識(shí)別，阿爾法狗識(shí)別。大家都問這些是自然信號(hào)，圖像語(yǔ)音都是自然信號(hào)。2016年之前對(duì)自然語(yǔ)言有沒有幫助，為什么對(duì)語(yǔ)言處理不能像人聽懂語(yǔ)言，其實(shí)我們從2016年逐漸獲得突破。我們?cè)谇迦A實(shí)驗(yàn)室用機(jī)器自動(dòng)做的古詩(shī)，自動(dòng)學(xué)習(xí)古詩(shī)詞相關(guān)的關(guān)系語(yǔ)境，還有相關(guān)性自動(dòng)來(lái)做古詩(shī)，包括機(jī)器翻譯。美的很多企業(yè)出海過程當(dāng)中，這些產(chǎn)品說(shuō)明書，如何中英文自動(dòng)翻譯，我覺得翻譯行業(yè)是被機(jī)器人所取代的行業(yè)。
這些網(wǎng)絡(luò)方法，機(jī)器自動(dòng)自學(xué)習(xí)，他們覺得人類學(xué)習(xí)完全不是最優(yōu)方案，通過機(jī)器和機(jī)器相互學(xué)習(xí)方法，我們叫自動(dòng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)。但是他有很多問題，他去感知，感知你每天聽到大腦知道什么事情，并不能處理你的認(rèn)知推理和聯(lián)想，我們需要另外一個(gè)就是知識(shí)圖譜。用圖結(jié)構(gòu)可以更好來(lái)處理知識(shí)邏輯和推理。他表現(xiàn)是因果關(guān)系。
這是我們?cè)谟耙暰C藝領(lǐng)域，中間這個(gè)節(jié)點(diǎn)，電影、人，是一個(gè)公司，他每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一些屬性，比如這個(gè)人的年齡性別，公司和電影之間的關(guān)系，是經(jīng)濟(jì)關(guān)系還是什么？通過這個(gè)我們可以回答剛剛我們需求問題。一個(gè)人如果吸毒，拍一個(gè)電影如何排出具有吸毒高風(fēng)險(xiǎn)人員。公開這些人吸毒行為，這些人通過同學(xué)關(guān)系，朋友關(guān)系等等，他們之間共同人員，共同社會(huì)關(guān)系有可能高風(fēng)險(xiǎn)人員，通過這種方法做一些信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
知識(shí)圖譜發(fā)展會(huì)越來(lái)越大，家電行業(yè)哪個(gè)企業(yè)是上下游企業(yè)，哪些產(chǎn)品是競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品，通過什么銷售渠道去做，如何構(gòu)建家電知識(shí)庫(kù)，這是非常重要一個(gè)點(diǎn)。今天大家可以看到說(shuō)云，提供了很多一些基礎(chǔ)設(shè)施，在上面不管用微信各種直播提供各種應(yīng)用服務(wù)，我相信在未來(lái)十年或者五年都會(huì)體現(xiàn)中間叫數(shù)據(jù)智能理解層，無(wú)論感知計(jì)算，認(rèn)知計(jì)算對(duì)這些數(shù)據(jù)輔助加工，輔助上層決策，是一個(gè)新時(shí)代到來(lái)。
今天整個(gè)家電行業(yè)我們想到每個(gè)人推出都希望能叫智能家電，所有概念把一些新的方法用到這個(gè)硬件上為客戶提供更好服務(wù)，所有家電企業(yè)并沒有從另外一個(gè)角度思考。這些數(shù)據(jù)無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在經(jīng)營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)當(dāng)中，無(wú)論品牌認(rèn)知，價(jià)格定價(jià)，從我促銷策略選擇，從我渠道這種分配，從我消費(fèi)者這個(gè)群體的洞察，還是從我競(jìng)聘的分析，還是產(chǎn)品口碑分析，通過這些能不能用數(shù)據(jù)回答經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中決策問題。我覺得這個(gè)可以通過數(shù)據(jù)幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)做決策。
依托這個(gè)我們建議是，如何能梳理家電行業(yè)邏輯，構(gòu)建中國(guó)家電行業(yè)里面知識(shí)圖譜，具備家電領(lǐng)域的大腦智庫(kù)。第二個(gè)如何實(shí)時(shí)獲取家電行業(yè)多元非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本挖掘，時(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者行為。結(jié)合線上非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，線下企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，銷售檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。結(jié)合家電行業(yè)營(yíng)銷各個(gè)環(huán)節(jié)，利用AI大數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行營(yíng)銷的科學(xué)決策與執(zhí)行。
謝謝各位！
專家解讀：飛沫傳播仍是最危險(xiǎn)傳播渠道(153 條評(píng)論)2020-02-22 10:16:19
